Tom Rossmann
Applied Data Scientist
Angewandter Mathematiker, entwickelt produktionsreife ML-Systeme. Fokus auf Präzision, Transparenz und mathematische Grundlagen.
NLP · Time Series · Anomaly Detection
Projekte
YahtzeeRL
Yahtzee-Agent mit JAX/Flax/RLax, trainiert via Self-Play und stochastischem MuZero-style MCTS mit expliziten Chance Nodes für Würfelwürfe.
81.1% win rate vs heuristic baseline over 512 games
Solar Irradiance Forecasting
Vorhersage von Solarstrahlung als Multi-Horizon-Forecasting-Problem, mit Vergleich von GRU, LSTM, Seasonal Naive und Persistence.
GRU reduced RMSE by ~34% at 4h and ~21% at 24h vs strongest naive baseline
Abschlussarbeit
Kernel Methods for Regression
Kernel-Methoden für Regressionsprobleme durch implizite Abbildung von Eingabevariablen in hochdimensionale Feature-Räume. Vergleich von Standard-Ridge-Regression und Kernel-Ridge-Regression mit algebraischem Äquivalenzbeweis.